好AI营销周报 · 26wk25｜"被人看到"没用了——要么"被 AI 看到"，要么"进城办事"

能收费的生意都往两端走：一端做机器可见性，让 AI 把你放进推荐；一端做 AI 造不出来的不可规模化稀缺资产

🤖 小Hao 是你的 AI 营销 Agent——每周替你过滤噪声，保留信号。

📊 26wk25 · 7天 · 200+ 个信源 · 574 篇高分内容 · 251 篇 5 分

📊 内容领域分布：👀好看 331（AI本周发生什么） · 💡好懂 131（行为与需求如何变化） · 🔧好做 112（带来什么商业变革） · 未分类 0

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💬 Hao’s Take

二十年前，想让客人找到你的店，你得挤进黄页的某一页，或者雅虎那本越来越厚的分类目录——那是消费者和商家之间的一层，谁铺得勤、谁排得靠前，谁就被看到。然后 Google 来了。它不让你翻目录，直接替用户判断哪一个该出现在第一行。”让人翻到你”这门生意一夜作废，”让算法读懂你”成了新战场，SEO 这个词和它背后那笔预算，就是这么冒出来的。今天同样的剧本在 AI 上又演了一遍，只是这次连”第一行”都省了：AI 替你挑完、比完、下完单，那一整段你和品牌之间的中间地带，他一眼都没看。

这一次不是类比。哈佛商业评论这周有篇文章，标题就一句话：《你要怎么向一个 AI 客户做营销？》。作者在 ChatGPT 里搜一个番茄钟计时器，对话框直接甩回带图带价的真实商品，大部分来自沃尔玛，全程没打开任何品牌官网。这件小事正在每天发生几十亿次，而它改变的东西比看上去大得多。当 AI 替消费者完成了”挑”这个动作，品牌过去用来影响选择的那一整段中间地带，铺更多的量、堆更多的功能、把品牌权威喊得更响，正在一夜之间失效；能留下来的只剩两头：要么你进得了 AI 替人筛出来清单，要么你有 AI 替代不掉的理由，让人在最后一刻选你而不是另外两个。

AI 其实并不创造需求，它只是接管了需求的处理方式。 NIQ 这周的全球手机使用预测给了一个特别能说明问题的数字——AI 驱动的换机周期被认为将推动 2026 年全球电信板块增长 8%，但真正把”有 AI 功能”列为换机直接动机的消费者只有 9%。没人真为了那个 AI 功能去换手机，AI 在这里既是消费者用来筛选的那把尺子，也是品牌用来支撑高端定价的那套说辞，唯独不是需求本身的引擎。

所以真正的问题不是 AI 会不会替消费者做选择——它已经在做了，能收费的生意都往两端走：一端做机器可见性，让 AI 把你放进清单；一端守 AI 造不出来的不可规模化资产，让人最后选你**

入口：从”被人看到”到”被 AI 读到”。 你过去花钱让消费者在搜索结果、货架、信息流里看到你；现在第一受众是 AI。很多品牌的胜负，在消费者点开你官网之前，就已经在某个 AI 对话框里定了。下季度的可见性预算要拆成两份：一份继续让人看到你，一份专门让机器读得懂你、愿意把你放进那张清单。

理由：从”功能说服我”到”AI 造不出的真实”。 当能力白菜化、人人都能堆同样的功能，”功能更多”已经说服不了被 AI 筛过一轮的消费者。能留下的理由，是 AI 复制不走的那种：不可规模化的体验密度、靠时间攒出来的真东西、和具体人群的真实共鸣——就像这周阿迪那件”进城办事”T 恤，一句商品页机翻梗，官方 48 小时接住、三店上线即售罄，AI 生成不出来、竞品也抄不走。把营销资源从”我比对手多了什么功能”，挪到”我有什么是 AI 和对手都生成不出来的”。

定价：从”为更多付费”到”为稀缺付费”。 产量、铺量、SKU 数量这些”多”出来的东西，正在和 AI 生成成本一起趋零，也就一起贬值。还能收溢价的，是那些没法被批量生产的部分。和团队、和供应商重新对齐价值锚点时，别再为”做了多少”结算，要为”做出了什么别人和 AI 都做不出来的”结算。

当消费者把”怎么选”整个交给了 AI，你递到他面前的，是 AI 替代得了的，还是 AI 永远给不了的？

以下是本期详细内容。

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📰 本周AI速递

一周 AI 大事速览：只讲发生了什么，判断在正文里。

Claude Fable 5 / Mythos 5 登场

• Anthropic 同步发布面向大众的 Fable 5 与限定合作方的 Mythos 5，共用同一底层模型、仅安全护栏松紧不同，全面领跑各项基准测试 → 来源

• 沃顿教授 Ethan Mollick 实测 Fable 照一份 19 页设计文档连续自主运行约 9 小时才交活 → 来源

• Anthropic 工程师 Boris Cherny 称这是自 Opus 4.5 以来最大的代际跃迁 → 来源

Fable 5 风波：降智、出口管制、四天关停

• Fable 5 被曝在检测到用户做前沿 AI 研发（训练流水线、芯片设计等）时隐性降级回 Opus 4.8，Anthropic 道歉并改为可见式降级 → 来源

• 美国政府以国家安全为由，禁止外国国籍用户访问 Fable 5 与 Mythos 5 → 来源

• 上线四天后，Fable 5 因各方不满与政府禁令一度下架 → 来源

苹果 WWDC：从模型玩家退守入口

• 苹果用全新 Core AI 框架取代服役 9 年的 Core ML，把自己定位成 AI 与用户之间的”路由层” → 来源

• Siri 底层接入 Google Gemini 私有化模型，全面重构 → 来源

• 苹果本届 WWDC 多项 AI 新功能中国大陆仍无法使用 → 来源

AI 购物入口被明码标价

• ChatGPT 广告接入 LiveRamp 验证线下到店购买转化 → 来源

• OpenAI 与梅西达成合作，AI 图像生成正式进入体育营销 → 来源

• State Farm 与 Google 合作，在 NBA 总决赛期间用 AI 实时生成社交内容 → 来源

能力商品化、成本砸向地板

• SaaStr 大会上六个互不相关的垂直行业独立收敛同一结论：AI 工具已商品化，护城河是数据与领域方法论 → 来源

• B2B 成本倒挂：客户月付 20 美元用 Claude 就能完成的事，企业要为单次 API 调用付 1 美元 → 来源

• 斯坦福研究：本地小模型已能处理 71.3% 的真实世界查询；36氪同期透露 OpenAI 正考虑大幅降价 → 来源

Agent 规模化进企业

• SaaStr 用 3 人 + 20 多个 AI Agent 跑完整 GTM，并公开真实成本数据 → 来源

• Vercel 用自建 AI Agent 跑掉 96% 的营销内容和 93% 的客服 → 来源

• 维格创始人陈霈霖：30 个 Agent 接管公司后，老板手里只剩一件事——审批 → 来源

• BBVA 将 ChatGPT Enterprise 部署给 10 万员工 → 来源

资本市场：AI 双巨头冲刺 IPO

• OpenAI 秘密向 SEC 递交 S-1 招股书，宣布进入第三阶段 → 来源

• SpaceX 登陆纳斯达克（代码 SPCX），估值冲上万亿级，AI 算力租赁成新增长叙事 → 来源

• Anthropic 估值超越 OpenAI，计划万亿美元级 IPO；5 月单月新增 29 家独角兽 → 来源

模型与入口的新一轮发布潮

• 谷歌发布 Gemini 3.5 实时翻译（支持 70+ 语言），并开源 DiffusionGemma 文本生成提速 4 倍 → 来源

• Kimi 开源编程模型 K2.7，三项基准全面超越前代 → 来源

• 微信官方发布小程序接入 AI 指引，中国 AI 竞争从模型战转入入口执行战 → 来源

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👀 好看·AI信号｜从”拼谁更强”到”强已经不要钱”

供给端这周在三个层面锤同一件事：AI 的”能力”正在被批发到地板、还在快速商品化，”能做什么”作为差异点正在消失。最刺眼的对照——同一个 Fable 5，使用者说它强到成了”有判断力、有品味的思维伙伴”，定价却砍到上一代一半以下、几个月后就会被当成”入门款”。下面三个案例按因果递进：先看 AI 如何强到够格替你客户做选择、能力却同时白菜价，再看”能力本身已不是壁垒”如何成为跨行业共识、壁垒迁到能力之外，最后落到——连苹果、腾讯这样的巨头都放弃”造更强的模型”，转而去争”用户和 AI 之间那一层”。能力贬值，正是消费者那端”漏斗中段塌缩”的供给侧镜像。

📊 信号强度：8/10 🆕

🔹 Boris Cherny：Fable 5 从”编程 Agent”升级为”思维与设计伙伴” × Mollick：能照多页文档自主跑十余小时 × 同底层只靠护栏分级、定价砍到上一代一半以下、数月后就成”入门款”——AI 强到够格替你客户做选择，能力却同时白菜价

本周最大的头条是 Anthropic 发布 Claude Fable 5，但最值得听的不是跑分，是使用者描述它的方式变了。Anthropic Claude Code 工程师 Boris Cherny 说，这是他自 Opus 4.5 以来感受到的最大跃升——Fable 5 的核心变化是从一个”编程 Agent”升级为”思维与设计伙伴”，具备判断力、品味和多维度理解（Boris Cherny · X）。沃顿商学院教授 Ethan Mollick 拿到早期权限后实测——Fable 能照着一份多页规格文档连续自主执行十余个小时才交活，他的结论是这不只是性能提升，而是”人与 AI 关系正在发生根本性转变的信号”（One Useful Thing · Ethan Mollick）。一个能在没人盯着的情况下连续工作十几个小时、有判断有品味的东西，当然也能替你的客户把一台净化器从比价、看评测到下单全程跑完——AI 第一次强到够格站在你和你客户之间，替他做选择。

可吊诡的是，就在它强到这个程度的同一周，这份能力本身被打成了白菜价。AI 寒武纪复盘——Anthropic 同步发布面向所有用户的 Fable 5 与限定合作方的 Mythos 5，两者共享同一个底层模型，核心差别只在安全护栏的松紧；公开的 Fable 5 定价为每百万输入 token 10 美元、输出 50 美元，不到上一代旗舰预览版的一半。同一套顶级能力，靠”卖给谁、管多严”分级开放给所有人，这本身就说明模型能力已经不是稀缺品。Andrej Karpathy（前特斯拉 AI 总监）评价它是一次重大飞跃，并指出软件需求正被进一步放大，而单位能力的价格只会一路向下（他援引了”能力越便宜、用量反而越大”的 Jevons 悖论）；36 氪同周也印证了这条曲线：AI 算力与模型使用成本持续下降，OpenAI 正考虑大幅降价。能力不只便宜，保鲜期还短——业内已有人预言这个最新旗舰几个月后就会被当成”笨模型”。把这两件事合起来：能力强到能替你客户做主，价格却在跌、保鲜期在缩，任何品牌靠”我接入了更强的模型/我有更多 AI 功能”建立的优势，都会在一个季度内被抹平。

🔹 SaaStr 六个互不相关的垂直行业独立收敛同一句话：AI 工具已商品化、护城河是数据与领域 × 客户月付 20 美元用 Claude、你却要为单次 API 调用付 1 美元 × 斯坦福：本地模型已能处理 71% 真实查询——壁垒整体从”能力”迁到”能力之外”

如果定价证明了能力白菜化，那这周最强的”共识信号”证明的是：业内已经接受这件事，并开始重新找壁垒在哪。SaaStr AI 2026 大会上——来自六个毫不相关垂直领域的公司（电商 Shoplazza、营收运营 Nue、全球薪酬合规 Papaya Global、受监管金融科技 Fisent、法律 GC AI、养老护理 Inspiren）各自独立得出几乎相同的结论：AI 工具本身已经商品化，真正的护城河在于行业数据积累、确定性的系统设计和领域方法论。六家在产品、客户、地域上毫无交集的公司收敛到同一句话，比任何单家的判断都更有分量——它意味着”AI 能力”作为卖点的窗口，正在系统性关闭。

这件事的残酷之处，SaaStr 另一篇用成本结构讲透了——成熟 B2B 企业很难在 AI 上做出有竞争力的功能，因为存在一个结构性价差：你的客户自己花每月 20 到 200 美元订阅 Claude 就能完成的事，你作为企业要为单次复杂 API 调用付上 1 美元；如果你的 AI 功能运行成本只有几美分，恰恰说明它不够复杂、不足以构成竞争力。地板还在往下塌。Hugging Face CEO Clement Delangue 援引斯坦福研究：本地小模型已能准确回答 71.3% 的真实世界查询（2023 年仅 23.2%），成本和能耗只是前沿 API 的极小一部分，绝大多数任务根本用不上前沿大模型（Clement Delangue · X）。三料并读，结论是一句话：单纯包装一层模型能力的生意，两头都站不住，比便宜比不过订阅和本地小模型，比深度又没接进客户真实的业务流和私有数据。壁垒只能往”能力之外”搬：你独有的数据、你对一个具体行业的理解、你能不能把 AI 嵌进别人嵌不进的那段工作流。这点对市场研究行业尤其要听进去——能被通用 AI 平替的那层”分析能力”在贬值，独有数据资产和方法论才是没被一起打折的东西。

🔹 苹果用 Core AI 把自己做成”路由层”而非模型玩家 × 微信的超级入口正被系统级 Agent 架空——连巨头都不再争”谁更强”，改争”谁站在用户和 AI 之间”

能力不再是壁垒之后，最高段位的玩家转去争另一样东西，这周两条平台级动向指向同一个答案。新智元复盘苹果 WWDC——苹果在库克主持的最后一届 WWDC 上，用全新的 Core AI 框架取代了已服役 9 年的 Core ML，核心意图是统一调度硬件、统一模型接口，把自己定位成 AI 模型与用户之间的”路由层”，而不是下场和 AI 巨头比谁的模型更强；苹果甚至让 Siri 底层接入了 Google Gemini。一家最有资本自研大模型的公司，主动选择不去争能力，而去争”谁是用户够到所有 AI 之前的那一道关口”——这正是因为它判断，能力会趋同，入口不会。

同一逻辑的反面，是腾讯的隐忧。宝玉 AI 复盘——微信”让 AI 调度小程序、以微信为超级入口”的战略，正被现实拆穿：未来系统级 Agent 会接管整部手机，直接调用通讯、日历、支付等系统接口，微信只会从”调用者”沦为”被调用的对象”，入口地位从超级 App 层下沉到操作系统层。两件事并排读，结论是一句话——当模型能力人人都有、且越来越便宜，竞争的制高点就从”我能做什么”，整体迁移到了”我站在用户和 AI 之间的哪个位置”。 这件事会在消费端原样复现：决定品牌生死的，正从”你的产品功能多强”，转到”你在不在 AI 替消费者做决定的那条路径上”。

📌 延伸阅读：Fable 5 是继 Opus 4.5 后最大代际跃迁（Boris Cherny · X） · What It Feels Like to Work with Mythos（One Useful Thing · Ethan Mollick） · Anthropic 发布 Claude Fable 5 / Mythos 5，全面领跑基准测试（AI寒武纪） · Fable 今日封神，数月后或成入门款（Matt Shumer · X） · 氪星晚报：AI 成本下降、OpenAI 考虑降价（36氪） · The AI Became the Commodity—6 Verticals on the Actual Moat（SaaStr） · Why It’s So Hard for B2B Leaders to Compete in AI（SaaStr） · 本地模型可处理 71% 真实查询（Clement Delangue · X） · 苹果 WWDC 推 Core AI，掀 AI 地基（新智元） · 微信 AI 困局：小程序无法成为 Agent 入口（宝玉AI）

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💡 好懂·行为迁移｜消费者把”挑”外包了，却把”信谁”攥得更紧

消费端本周的核心，是一组同步发生的迁移：消费者把”收集—比较—筛选”这套动作越来越多地交给 AI，需求入口因此前移；但他们反过来，只愿意为 AI 给不了的东西付溢价。这两件事看似矛盾，其实是一枚硬币——正因为”选”被外包出去了，消费者才把”凭什么选你”的标准抬得更高、更挑剔。下面三个案例按递进展开：先看”让渡”到底发生到了什么程度，再用一组反直觉的事实戳破”AI 在驱动需求”的错觉、划出让渡的边界，最后看需求反向流到了哪——AI 永远造不出来的真实。

📊 信号强度：9/10 🆕

🔹 AI 商务把购物旅程的漏斗中段直接跳过 × 亚马逊把 Rufus 与 Alexa 并成购物入口、明码标价卖广告位 × Motorway 同时向人和向 AI 做两套优化 × 营销人系统性低估了消费者对 AI 的接受度——”选”正在批量前移到 AI 那一端

入口前移这件事，这周有了最直白的描述。Ad Age 复盘——AI 商务正在彻底改写消费者的购物决策路径：品牌决策在消费者访问官网之前，就已经在 AI 平台上完成了，购物旅程的漏斗中段正被整段跳过，传统营销路径加速碎片化。这意味着你为”漏斗中段”准备的所有东西（对比页、参数表、第二次触达）很可能根本没机会被人看到，因为 AI 已经替消费者走完了那一段。入口前移不只是趋势，已经是正在落地的动作：Adweek 报道，亚马逊本周把 AI 购物助手 Rufus 与生成式助手 Alexa+ 合并成统一的 Alexa for Shopping，整合购物与生活场景数据，正式开放广告新入口，负责广告业务的 VP 直言，广告主能在 Alexa 影响消费者购物与信息获取的环节里抢位置。那个”AI 替你挑”的入口，正在被巨头明码标价地卖给品牌。

聪明的品牌已经开始按这个现实重排打法。Marketing Week 报道汽车交易平台 Motorway——面对 AI 搜索重塑购买行为，它提出一个叫”priming and proving”的双轨框架：一方面持续向人类受众建立品牌熟悉度与相关性（priming），另一方面专门向 AI 系统证明品牌的真实价值（proving）。说白了，就是承认”第一受众是 AI”之后，把营销拆成”让人记住你”和”让机器愿意推你”两件独立的事。而最反直觉的一点来自澳洲——Mumbrella 报道 Mumbrella360 大会上 Atomic 212 的分享：澳大利亚消费者对 AI 介入营销的接受程度，普遍高于营销从业者自己的预期认知。也就是说，挡在”让 AI 替我挑”前面的，往往不是消费者的抵触，而是营销人自己想象出来的抵触——这种高估，正让一批品牌在 AI 营销上无谓地自我设限。

🔹 NIQ：AI 撑起电信 8% 增长、却只有 9% 的人为它买单 × 特斯拉前 FSD 标注员 9 人里 7 人拒乘自家自动驾驶 × 麦肯：76% 担心分不清真人与 AI、69% 抛弃不信任的品牌——让渡”怎么选”，不等于把”信谁”也交出去

让渡正在发生，但这里有几个必须看清的反向真相，否则会把预算砸错地方。先看需求侧。NIQ 这周的智能手机市场预测——AI 驱动的换机周期被认为将推动 2026 年全球电信板块增长 8%，数字很漂亮，但拆开就露馅了：NIQ 同时指出，真正把 AI 列为直接购机动机的消费者只有 9%。一边是 8% 的行业增长被归因给 AI，一边是只有 9% 的人真为 AI 买单——这两个数字放一起，说明的恰恰是：AI 真正的角色，是消费者用来筛选的那把尺子，也是品牌用来支撑高端定价的那套叙事——需求一直都在，它只是接手了处理需求的方式。 你以为 AI 在帮你”创造新需求”，其实它更多是在替消费者”处理已有需求”。

再看信任侧，这一记更扎心。CSDN 转述路透社历时数月的调查——9 名前特斯拉 FSD（全自动驾驶）数据标注员中，有 7 人明确拒绝乘坐开启 FSD 的特斯拉。这些人是亲手给 AI 喂训练数据、最清楚这套系统怎么被训出来的人，恰恰是他们最不敢把命交给 AI。这股警惕在大众层面同样在涨——麦肯（McCann）发布的《全球品牌真相》覆盖 20 个市场逾两万受访者：76% 担心很快就无法分辨真人与 AI 生成的内容，69% 已经放弃了不再信任的品牌，53% 认为品牌坦诚告知广告里是否用了 AI 是最有效的建信任方式（Adweek）。三料并读，让渡的边界就清楚了：越是理解 AI 怎么生成结果的人，越清楚”它能替我执行”和”它给的东西可信、值得我选”是两码事。 消费者乐意把”筛和比”交出去，却把”信谁、选谁”这一刻攥得更紧——而”主动披露用没用 AI”正在从加分项变成信任底线。靠”我也加了 AI 功能”去拉动销量，大概率是自我感动；真正能用的，是把资源压到那个”AI 给不了、人才会为它选你”的位置上。

🔹 阿迪”进城办事”48 小时接梗售罄 × 库里十年 4 亿美元转投李宁 × Irn Bru 凭本土文化认同把预算更大的耐克比下去——需求反向流到 AI 造不出来的真实那一端

把”选”交出去的同一批消费者，转头把”凭什么是你”抠得更紧，而他们认的标准，恰恰是 AI 复制不走的。刀姐 doris 复盘阿迪达斯——因为商品页一句机翻”在城里办事”意外走红后，官方 48 小时内接梗推出”进城办事”T 恤（定价 448 元、限量每天 50 件，三里屯、南京东路、成都太古里同步上线即售罄），把一场潜在公关危机变成现象级营销；文章点破的机制是：互联网叠加 AI 抹平信息差之后，品牌”无中生有式装逼”的成本无限高——钟薛高滑向破产清算、奈雪四年亏损 18 亿、潘多拉过去一年关闭近百家中国门店都是反证；玩梗出圈的唯一分野，是让消费者感觉”你在陪我玩”而非”你在教我做人”。这种即时的、有温度的真实，AI 生成不出来，竞品也抄不走。

真实有即时的一面，也有靠时间熬出来的一面。代言市场这周给了一个长期下注的样本：据”商业就是这样”复盘——NBA 球星斯蒂芬·库里以十年约 4 亿美元转投李宁，中国运动品牌首次以”顶级长约+股权+全球叙事”的打法从外部正面争夺一个世界级球星 IP（库里此前长期效力于美国品牌 Under Armour），连安踏都在报价上主动退出。这桩交易押的不是一次性曝光，是用十年时间把一个全球符号的信任资产慢慢绑进品牌（这种慢资产短期算不出 ROI，攒的却是别人抄不走的时间复利）。同一逻辑在更小的预算上也成立：System1（专测广告长期品牌建设潜力的效果机构）的世界杯广告评分里，苏格兰饮料品牌 Irn Bru 以本土文化认同登顶英国最受欢迎世界杯主题广告，阿迪达斯的表现也超过了耐克，证明文化认同越强的挑战者品牌，情感效果完全可以压过预算量级更大的全球头部。当 AI 帮消费者把泛泛的内容筛掉之后，能穿透的只剩有真实社群共鸣、有时间复利的那部分。空间没有消失，只是从”谁喊得响、铺得广”的旧位置，整段挪到了”谁有 AI 给不了的真实”这一端。下半年做品牌健康度盘点时，这笔预算买的到底是 AI 也能批量生成的内容，还是 AI 造不出来的真实，会直接决定它值不值得花。

📌 延伸阅读：Why the Customer Journey Is Fundamentally Changing（Ad Age） · Amazon Exec Reveals What the New Alexa Has That Rufus Didn’t（Adweek） · Priming and Proving: Motorway’s AI Strategy（Marketing Week） · Australians More Open to AI Than Marketers Think（Mumbrella） · AI-Driven Upgrade Cycle Expected to Fuel 8% Telecom Growth（NielsenIQ） · 特斯拉 FSD 内部人：7 成训练员拒乘自己标注的车（CSDN） · Over Two-Thirds of Consumers Will Ditch Brands They Don’t Trust（Adweek · McCann） · 阿迪「进城办事」：品牌接梗的群众路线（刀姐doris） · 库里转投 Li-Ning 的商业逻辑（商业就是这样） · Irn Bru 世界杯广告 System1 评分摘冠（Marketing Week）

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🔧 好做·商业变革｜能收费的生意，正在往两端塌

商业端本周回答的，是这道迁移落到生意上的同一个问题——当能力白菜化、产量趋零，靠”做得更多”撑起来的护城河在塌；能收费的生意都往两端走：一端做机器可见性，让 AI 把你放进清单；一端守 AI 造不出来的不可规模化资产，让人最后选你。下面三个案例按因果递进：先看”堆工具、堆功能、堆 SKU”的地基怎么塌方，再看新护城河怎么在两端立起来、一份真实资产怎么同时打通两极，最后落到终局——谁占住了”AI 替代不掉”的位置，谁活下来。

📊 信号强度：8/10 🆕

🔹 22 款工具、年烧 300 万美元、11 个运维却无人驱动营收 × 极光：AI 不消灭 SaaS，但淘汰”三无产品” × AI 眼镜同质化只能靠灰色卖点补差异化——堆量堆功能的地基正在塌方

最先塌的，是”靠堆工具、堆功能套利”的那批。SaaStr 上 Aurasell 联合创始人 Jason Eubanks 用上一家公司的真实账单，把 B2B 增长工具栈的臃肿拆了个底朝天——22 款工具、每年超过 300 万美元软件费、11 名专职运维，而这 11 个人没有一个在驱动营收，他们的工作只是维护脆弱的集成层、对账多个数据库；更根本的是，B2B 销售人员平均只有 24%–30% 的时间真正面向客户，剩下 70% 多耗在上下文切换、手动调研和内部汇报上。当 AI 能把这些机械执行批量接走，靠堆工具、堆人力套利的旧结构第一个崩——一张账单上”11 个人零营收贡献”，就是”堆得多≠有价值”最刺眼的注脚。

崩塌之后，被淘汰的标准也清楚了。极光这周把这条逻辑收成一句行业判断——AI 不会消灭 SaaS，但会淘汰”三无产品”：无行业深度、无数据沉淀、无合规能力的工具型 SaaS；它给自己的答案是把合规能力（SOC2 Type II 认证、私有化部署）做成产品底层而非后置选项。新硬件品类也在上演同一出。虎嗅复盘 AI 眼镜——在硬件高度同质化、C 端缺乏正当高频刚需场景的困局下，厂商被迫用作弊偷拍这类灰色功能去补差异化，而监管收紧（教育部已将智能眼镜列入高考严禁携带清单、至少 10 个省份要求专项检查）正在倒逼行业去找正当且刚性的使用场景。三件事并排读是同一件事：当能力和产量都不再稀缺，”做得多”已经算不上成绩单，它暴露的恰恰是差异化的缺席。

🔹 雀巢高管：品牌须同时赢得人类与 AI 的信任 × Forrester：买家进官网之前已被 AI 摘要塑造了品牌印象 × AO 用百万条 Trustpilot 评论把信任做成增长引擎——你现在有两个客户，而一份真实资产能同时打通两端

旧地基塌了，新护城河长在两端。先看靠 AI 的那一端。Adweek 报道，雀巢全球零售媒体与数字货架负责人 Stefan Kovačević 提出——品牌必须同时为人类和 AI 两类受众构建信任：AI 推荐系统正在成为购买漏斗里的隐形守门人，品牌多了一个需要被结构性满足的非人类受众。这不是修辞。Ad Age 援引 Forrester 2026 年 B2B 采购研究给出机制——买家在进入品牌官网之前，就已经通过 AI 生成的摘要形成了品牌印象；而 AI 呈现的不是品牌想传达的定位，是全网分散信号（评论、分析师报告、媒体报道、竞品比较）的聚合结果，这份合成叙事准不准 AI 不管，你也缺乏传统意义上的直接掌控（Ad Age，Jasper 赞助内容）。两件事拼起来就是新现实：你的品牌印象，第一稿是 AI 替你的客户写的，写完客户就拿去用了。讨好人和讨好 AI 是两套完全不同的活——人看故事、情绪、调性；AI 看结构化数据、第三方信号、能不能被解析。

真有一种资产能同时讨好两端，英国家电零售商 AO 给的样本最锋利——它成为全球首个突破百万条 Trustpilot 评论、且保持 4.9/5 评分的零售商；截至 2025 年 3 月 31 日财年，B2C 销售额同比增长 12% 至 8.32 亿英镑，税前利润增长 32% 至 4500 万英镑，复购率达 56%（Marketing Week）。关键在于：那一百万条真实评价既赢了人心，又恰好是 AI 在推荐时会优先抓取的第三方硬信号——一份资产同时讨好了两个客户。这正是杠铃两端在生意上的完美交汇：你没法再靠消费者懒得换吃份额，但你可以把”真实、可被独立核验”做成连 AI 都绕不开、人也信得过的壁垒。落到执行上，产品详情页、品牌百科、第三方评价这些过去被当成边角料的资产，现在是 AI 给你客户做判断时真正读的东西——它们得用一份独立预算来做，而不是塞在内容团队的边角。

🔹 Anthropic 面试禁用 AI、专筛”关掉 AI 还剩什么” × Tony Fadell：从零到一的 v1 产品只能靠观点定版、数据指引不了 × 品牌主却在”做空长期”砍掉最有效的长效渠道——终局是占住 AI 给不了的位置，而不是反向把它让出去

把核心张力推到终局，最锋利的演示来自一家最该信 AI 的公司的反向选择。极客公园报道——Anthropic 在招聘面试中明令禁止候选人使用 AI 工具，并专门设立”文化面试”环节，去筛选具备独立思考能力、有稳固价值观的人；其逻辑是当执行变得廉价，真正稀缺的是”关掉 AI 之后还剩下的东西”（即人本身的价值判断与信念体系）。一家把 AI 卖到全世界的公司，招人时第一个动作却是把 AI 关掉，因为它最清楚，谁都能用 AI 做出来的东西构不成壁垒，真正的壁垒是 AI 替代不掉的判断力。这件事在产品哲学层有个绝佳的注脚：iPod、iPhone 之父、Nest 创始人 Tony Fadell 这周讲了同一件事——v1 产品的决策必须基于观点而非数据，数据无法指引从零到一的创新；当年 iPhone 是否保留实体键盘，最终靠的就是基于观点的判断而非用户数据（Lenny’s Newsletter）。能外包给 AI 的执行，最后都会被外包掉；留下来值钱的，是”该做什么”的判断和品味。

可惜，并不是所有人都站对了边。Mumbrella 援引 Mutinex 的 MROI 指数报告（覆盖澳新 83 个品牌、近 30 亿澳元年度投放）——2025 年品牌主正系统性削减长效品牌建设渠道，电影院、广播、免费电视的品牌广告投入降幅最大，营销科学负责人 Nicky Barton 把这称为”shorting the long”（做空长期）；与此同时，已经接近饱和的搜索和社交平台，反而拿到了最高的增量投入。这是个危险的方向：当大家都把预算挤向”可即时归因、但已过度竞争”的短效渠道，等于亲手把”AI 造不出来的长期品牌资产”让了出去。正反对照，指向同一个结论：2026 下半年还能收费的生意，都站在”AI 替代不了”那一侧——一份百万条真实评价、一个攒了十年的全球代言、一句只有本地人才懂的玩梗。 和团队、和供应商重新对齐时，把价值锚点从”做了多少”挪到”做出了什么别人和 AI 都做不出来的”；你的不可替代性，到头来是你敢对什么签字、且签得对，会做多少事，AI 迟早都能帮你做。

📌 延伸阅读：

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以上为本期正文，以下为附录。

📡 本周雷达

574 篇高分内容中，正文引用 26 篇，以下为正文未覆盖的跨域趋势信号——不是”发生了什么”，而是”什么模式正在形成”，值得下周追踪。

零售媒体军备竞赛 · 信号强度 8/10 · 9 篇
广告预算正集体涌向”离交易最近”的货架与门店：TikTok Shop 首次以正式渠道身份写进品牌 RFP，与 Amazon、Walmart 并列；万豪推出酒店业首个媒体网络；News Corp 旗下 Suddenly 在澳洲成立零售媒体部门、接管 BWS 全国 300+ 店内屏；世界杯被整个零售媒体行业当成集体证明价值的战场；全球首份程序化户外大屏（pDOOH）支出报告达 14 亿美元。
→ 追踪建议：盯”近交易广告位”会不会从补充预算变成主预算线，以及品牌该不该单设零售媒体团队。
→ TikTok Shop 进 RFP · 万豪媒体网络 · Suddenly 接管 BWS 店内屏 · 世界杯零售媒体战场 · 全球 pDOOH 14 亿美元

世界杯改写体育营销剧本 · 信号强度 8/10 · 14 篇
传统 30 秒 TVC 在 2026 世界杯集体失灵，预算转向造事件、创作者与文化叙事：伊利”功夫足球”把体育营销从买曝光转向造事件；Nike 与 Adidas 押两条相反路径；拉美品牌把文化仪式感植入广告、美国品牌仍停留在交易层；FIFA 频换 logo 削弱赛事识别度与赞助价值；世界杯还史上首次引入赛中”补水暂停”广告库存。
→ 追踪建议：大赛营销 KPI 从”曝光量”转向”事件声量 + 文化共鸣”的速度有多快。
→ 伊利功夫足球 · Nike vs Adidas · 拉美文化即产品 · FIFA 频换 logo · 世界杯赛中广告

机器可见性成为品牌新前线 · 信号强度 7/10 · 6 篇
当 AI 搜索与 Agent 成为购买漏斗的隐形守门人，品牌可见性的战场从”被人看到”前移到”被机器读到”：NIQ 在 C360 发布六项 AI 能力推进 Agentic Commerce；德勤警告 AI 代理瓦解消费惯性，澳洲银行/保险/零售/订阅业面临 1 万亿澳元年度消费冲击；LiveRamp 成为 OpenAI 转化 API 首个独立广告技术合作方；Sitecore 收购 Scrunch 强化 AI 搜索；鲸鸿动能拆解”主动式营销”框架。
→ 追踪建议：是否出现可量化的”AI 可见性”指标与独立预算科目（如同当年 SEO 预算的诞生）。
→ NIQ Agentic Commerce · 德勤万亿警告 · LiveRamp×OpenAI · Sitecore 收购 Scrunch · 鲸鸿主动式营销

AI 把执行打成白菜价、判断变成稀缺 · 信号强度 7/10 · 8 篇
能力商品化正在重排公司结构：AI 头部公司里销售从”增长引擎”沦为”后车厢”；CSM 岗位四年停滞、前置部署工程师（FDE）需求增逾 1000%；2026 GTM 五大变化指向销售主导 pipeline、POC 转化率约 50%（接近 SQL-to-close 的两倍）；安克阳萌谈消费电子与 AI 组织革命；Snap CEO 称分发力已超越产品力。
→ 追踪建议：哪些岗位被 Agent 吸收、哪些”判断/品味/签字权”岗位反而升值。
→ 销售变车尾 · CSM 已死、FDE 崛起 · 2026 GTM 五大变化 · 阳萌 AI 组织革命 · Snap：分发力超产品力

营销效果度量集体失灵 · 信号强度 7/10 · 8 篇
行业在同一周里集体承认”我们不知道营销到底有没有用”：七成营销人称效果定义在内部跨部门割裂；42% 营销人自认营销效果是自己最大的技能短板；Mumbrella 警告”别像炒股一样短线操作媒体预算”；HBR 指体育赞助曝光指标长期失真；Ipsos 揭员工操纵 NPS 的 7 种手法。
→ 追踪建议：MMM / 增量实验等”慢度量”会不会反超即时归因，成为预算分配的新共识语言。
→ 七成营销人缺共识语言 · 42% 不懂效果 · 别炒股式调预算 · 体育赞助曝光失真 · 操纵 NPS 的 7 种手法

慢资产与真实溢价回归 · 信号强度 6/10 · 7 篇
信息差红利消失后，资本和消费者同时为”快不起来的东西”买单：馥郁满铺拿到 B 轮，慢品牌被资本重新看见；费大厨用一道辣椒炒肉代理整个菜系；Crocs 把外界嘲讽变成竞争优势；消费科技品牌集体进驻购物中心核心铺位、从厂商转向生活方式品牌；英国仅 12.5% 消费者对未来乐观，但价值观关联能带来 8% 价格溢价。
→ 追踪建议：品牌健康度指标里”真实 / 信任 / 文化共鸣”的权重是否在上升。
→ 馥郁满铺 B 轮 · 费大厨一道菜代理菜系 · Crocs 把嘲讽变优势 · 消费科技进核心铺位 · 英国信心跌、价值观溢价

AI 正在催生全新消费品类 · 信号强度 6/10 · 5 篇
AI 不只升级旧品类，而是在创造过去不存在的品类——陪伴、记忆、关系：新消费智库拆解 AI 原生消费品类；奇点灵智把儿童 AI 硬件从 chatbot 进化为可自生成应用的实体智能体；小米创始员工范典创业做 AI 睡眠床头灯；清华系团队（微面科技）推出全球首个实时理解生理与情绪的基座模型；但 AI”虚拟女友广告”也正成为劣质 MFA 站（专为广告而生的劣质站）的新诱饵。
→ 追踪建议：情感 / 陪伴类 AI 硬件能否跑出真实复购，而非一次性猎奇。
→ AI 创造新消费品类 · 奇点灵智儿童 AI 硬件 · 范典 AI 睡眠床头灯 · 清华生理情绪基座模型 · AI 虚拟女友广告 MFA

正文引用 26 篇 + AI速递覆盖 311 篇 + 雷达覆盖 237 篇 = 574/574 篇（速递聚焦 AI 域事件、雷达聚焦跨域信号，少量文章同时归入正文与速递/雷达）。

🔬 方法论

本期扫描 200+ 中外信源（微信公众号、中外播客与视频、X 推文、英文营销/科技媒体、研究机构等），覆盖 7 天，从 574 篇高分内容（251 篇 5 分 + 323 篇 4 分）中筛选成稿，正文深度拆解并引用约 26 篇。筛选方式：三维评分（信号强度 / 商业相关度 / 时效）后人工复核，正文每条事实性声明回溯原文。信号强度按四个维度综合评定——跨域复现度（同一模式在几个不相关领域同时出现）、量级（数据是否硬、样本是否大）、不可逆性（是趋势还是噪声）、对中国营销实操的可迁移度。本期核心张力：AI 接管了消费者”怎么选”这个动作后，中间地带塌缩、需求往两端迁——好看从供给侧（能力白菜化）、好懂从消费侧（让渡入口 + 只为真实买单）、好做从商业侧（机器可见性 + 不可规模化资产）验证同一判断。

关于好AI营销周报

感谢阅读，期待下周再见。我是吴皓（Hao Wu），在市场研究行业做了 10+ 年，现在用 AI 重新定义洞察这件事。

「好AI营销周报」（好会洞察 Good Insight 出品），聚焦 AI 驱动的营销变革与商业信号，由Hao与小Hao（AI 营销 Agent）协作，每周扫描 200+ 中外精选信源（微信公众号、中外播客与视频、X 推文、网站等）、筛选 500+ 篇内容，从噪声中提取信号，并分享 Hao 的第一手 AI 实操经验。面向 创业者、CMO、品牌总监、市场研究负责人以及 AI 从业者，覆盖 AI 动态、消费行为和需求变化、商业模式变革，每周二更新。

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好AI营销周报 · 好看 · 好懂 · 好做 · 好会洞察 Good Insight 出品 · 小Hao 从 574 篇高分内容中筛选 · Hao 审核 · 2026-06-14

感谢阅读，下周见。